Музыкально-продюсерская компания Epidemic Sound запускает новую функцию на базе ИИ, но речь идет о поиске музыки, а не о ее создании с нуля.

«Soundmatch» анализирует кадры в видео создателя и затем предложит музыку, которая соответствует контенту, опираясь на базы данных видеороликов YouTube, в которых используется музыка компании.

Epidemic Sound уже давно является одной из самых популярных музыкальных библиотек, используемых ютуберами, а также инфлюенсерами на других социальных платформах. Компания заявляет, что ее музыка используется в видеороликах, которые в совокупности собирают 2 млрд ежедневных просмотров на YouTube, поэтому у нее должно быть достаточно данных для анализа.

«Искусственный интеллект, несомненно, сыграет огромную роль в нашем будущем предложении для создателей, но только тогда, когда он будет решать для них реальную задачу»,- сказал директор по продуктам компании Грег Элкехаг Фанк.

Это часть более широкого тренда в мире продюсирования музыки, применяющих искусственный интеллект для поиска в каталогах.

Стартап Cyanite, например, разработал технологию поиска по каталогам с использованием естественного языка — например, описания сцены или брифинга по синхронизации — и недавно подписал соглашение с дочерней компанией Shutterstock Pond5 об использовании ее технологии ИИ-тегирования.

Другая компания в этой области, Songtradr, приобрела в 2022 году стартап Musicube, работающий с музыкальными метаданными с использованием искусственного интеллекта, а затем запустила бесплатный сервис ИИ-тегирования для музыкальных каталогов.

Тем временем Audio Network подписала соглашение со стартапом Figaro в октябре 2022 года об использовании музыкальной поисковой системы последнего, также на базе ИИ.

В прошлом высказывалось предположение, что сектор продюсирования музыки может одним из первых пострадать от ИИ, способного создавать оригинальную музыку. Однако, похоже, что другая ветвь семейства ИИ (поиск, тегирование и рекомендации) одной из первых ощутит его влияние в 2023 году.

ИСТОЧНИК: Music Ally