Британский стартап по поиску и обнаружению аудио Figaro хочет помочь сервисам стриминга справиться с нюансами музыки, генерируемой искусственным интеллектом.

Компания отреагировала на недавние отраслевые дебаты на эту тему, распространяя свою технологию поиска аудио на модерацию контента с помощью искусственного интеллекта.
Генеральный директор компании Лидия Грегори рассказала, что ее цель — помочь платформам решить три отдельные (но взаимосвязанные) проблемы с контентом: количество, качество и нарушение авторских прав.

Первое касается огромного количества треков, загружаемых в стриминговые сервисы, которое выросло примерно с 20 тыс. в день в 2018 году до примерно 120 тыс. сегодня. В связи с перспективой дальнейшего увеличения числа генеративных технологий искусственного интеллекта перед сервисами встает задача сделать всю эту музыку доступной для поиска.

В условиях, когда создавать и выпускать музыку стало проще, чем когда-либо, платформы также сталкиваются с проблемой обеспечения слушателей только качественным контентом.

Качество музыки, конечно, субъективно, и Грегори подчеркнула, что Figaro не будет оценивать качество музыки. Вместо этого компания будет работать с каждым из своих клиентов, чтобы определить, какая музыка не соответствует ожиданиям их слушателей.

Третьим направлением расширения Figaro является оказание помощи сервисам стриминга в выявлении музыки, которая может нарушать права исполнителей: например, как видно из недавно выпущенной серии треков с клонированным голосом, сделанных без разрешения или участия исполнителей.

«Я не думаю, что имеет практический смысл создавать общую систему обнаружения вроде ”это генеративный ИИ?», и поэтому мы рассматриваем решения для каждой из этих задач»,- сказала Грегори, которая до этого была соучредителем Figaro (первоначально компания называлась FeedForward, но с тех пор провела ребрендинг) работала руководителем отдела развития в одном из первых музыкальных стартапов с искусственным интеллектом, Jukedeck.

«Если используется автоматическое обнаружение, то возникает вопрос о том, что бизнес хочет делать с этой информацией. Уничтожить? Получать роялти? Убрать из поиска? Или что-то еще? Для решения этой проблемы потребуется сотрудничество между правообладателями, артистами, платформами и экспертами по технологиям».

Figaro также стремятся подчеркнуть тот факт, что генерация аудио — это всего лишь одно из применений технологии машинного обучения, и что (как и все технологии) это инструмент, поэтому развитые способов его применения в интересах музыкальных компаний и артистов, является важной совместной задачей для индустрии и стартапов/разработчиков.

Новости о расширении Figaro появились вскоре после того, как стриминговый сервис Deezer объявил, что планирует создать больше технологий для идентификации музыки на базе ИИ, и, в конечном счете, «разработать модель вознаграждения, которая различает типы создания музыки».

ИСТОЧНИК: Music Ally